Kli.math - Argumente zum Klimawandel mathematisch reflektieren lernen

Aktuell

Projektleitung

Matilda - Mathematik inklusiv lehren lernen

10/2017 - 09/2020

Wissenschaftliche Koordination, Mittelverwaltung und Mitarbeit (gefördert durch das BMBF)

Projektleitung: Prof. Dr. Susanne Prediger & Prof. Dr. Jan Kuhl, TU Dortmund

2024

• *Büscher, C. (2024, online first). Adapting Habermas’ construct of communicative rationality into a framework for analyzing students’ statistical literacy. Educational Studies in Mathematics https://link.springer.com/article/10.1007/s10649-024-10325-5 (Open Access)
• Büscher, C. (2024). Design principles for developing statistical literacy by integrating data, models and context in a digital learning environment. In S. Podworny, D. Frischemeier, M. Dvir & D. Ben-Zvi (Hrsg.) Reasoning with data models and modeling in the big data era ((S. 49--60). Universität Paderborn. https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-1815 (download Chapter)

2023

• Büscher, C. (2023). The role of context knowledge for middle school students’ development of critical statistical literacy. Proceedings of the Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME13). Alfréd Rényi Institute of Mathematics. ⟨hal-04410913⟩ (download Paper)

2022

• *Büscher, C., & Prediger, S. (2022, online first). Teachers’ practices of integrating challenging demands of inclusive mathematics education in a professional development program. Journal of Mathematics Teacher Education https://doi.org/10.1007/s10857-022-09560-5 (Open Access)
• *Büscher, C. (2022). Design Principles for Developing Statistical Literacy in Middle Schools. Statistics Education Research Journal 21(1), article 8. https://doi.org/10.52041/serj.v21i1.80 (download Preprint)
• Büscher, C. (im Druck). Learning opportunities for statistical literacy in German middle school mathematics textbooks. Proceedings of the Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERME12). (download Preprint)

2021

• *Büscher, C. (2021). Teachers’ Adaptions of the Percentage Bar Model for Creating Different Learning Opportunities. International Electronic Journal of Mathematics Education 16(3), Artikel em0643. (Open Access)

2020

• *Büscher, C. (2020). Scaling up qualitative mathematics education research through Artificial Intelligence methods. For the Learning of Mathematics, 40(2), 2--8. (Download Postprint)
• *Prediger, S., Kuhl, J., Büscher, C., & Buró, S. (2020). Mathematik inklusiv lehren lernen: Entwicklung eines forschungsbasierten interdisziplinären Fortbildungskonzepts. Journal für Psychologie 27(2), 288--312.
  https://doi.org/10.30820/0942-2285-2019-2-288

2019

• *Büscher, C. & Prediger, S. (2019). Students’ reflective concepts when reflecting on statistical measures – A Design Research study. Journal für Mathematikdidaktik, 40(2), 197--225. (Download Preprint)
• Büscher, C. (2019). Conceptual learning opportunities in teachers’ differentiated task designs for inclusive mathematics education. In U. T. Jankvist, M. van den Heuvel-Panhuizen & M. Veldhuis (Hrsg.) Proceedings of the Eleventh Congress of the European Society for Research in Mathemat-ics Education (CERME 11) ((S. 3604--3611). Freudenthal Group & ERME. (Download Preprint)
• Büscher, C. (2019). Verstehensgrundlagen identifizieren und Lernziele setzen – Jobs für Lehrkräfte im inklusiven Mathematikunterricht. In A. Frank, S. Krauss & K. Binder (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2019 (S. 951--954). WTM. (Download Preprint)
• Büscher, C. (2019). Die epistemische Funktion von Kontexten für die Entwicklung statistischer Maße. In B. Ralle & J. Thiele (Hrsg.), Sinnstiftende Lehr-Lernprozesse initiieren: Zur Rolle von Kontexten in der Fachdidaktik (S. 191--208). Waxmann.
• Büscher, C. (2019). Students' Development of Measures. In G. Burrill & D. Ben-Zvi (Hrsg.), Topics and trends in current statistics education research: International perspectives (S. 27--50). Springer.
  https://doi.org/10.1007/978-3-030-03472-6_2
• Büscher, C. (2019). Was ist schon 'typisch'? - Boxplots und statistische Maße verstehen. Mathematik lehren 213, 18--21

2018

• Büscher, C. (2018). Mathematical Literacy on Statistical Measures: A Design Research Study. Springer. (SpringerLink)
• Büscher, C. (2018). Clumps or Chunks? - Contextual Relevance of Students' Features of the Data. In E. Bergqvist, M. Österholm, C. Granberg, & L. Sumpter (Hrsg.), Proceedings of the 42nd Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (S. 195--202). PME. (Download Preprint)
• Büscher, C. (2018). Reflexion im Lernprozess anregen und aufdecken. In U. Kortenkamp & A. Kuzle (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2018 (S. 159--162). WTM. (Download Preprint)

2017

• Büscher, C. (2017). Common Patterns of Thought and Statistics: Accessing Variability Through the Typical. In T. Dooley & G. Gueudet (Hrsg.), Proceedings of the Tenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. (S. 716--723). DCU Institute of Education and ERME. (Download Preprint)
• *Büscher, C. & Schnell, S. (2017). Students' Emergent Modelling of Statistical Measures - A Case Study. Statistics Education Research Journal, 16(2), 144--162.
  https://doi.org/10.52041/serj.v16i2.188
• Prediger, S., Zindel, C., & Büscher, C. (2017). Fachdidaktisch fundierte Förderung und Diagnose – ein Leitthema auch im gymnasialen Lehramt. In C. Selter, S. Hußmann, C. Hößle, C. Knipping & K. Lengnink (Hrsg.), Diagnose und Förderung heterogener Lerngruppen – Theorien, Konzepte und Beispiele aus der MINT-Lehrerbildung. (S. 231--234). Waxmann

2016

• Büscher, C. (2016). Students' Informal Measures between Objects and Tools. Paper vorgestellt beim 13th International Congress on Mathematical Education, Hamburg.
• Büscher, C. (2016). Entwicklung von informellen statistischen Maßen zwischen Werkzeugen und Objekten. In Institut für Mathematik und Informatik Heidelberg (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2016, Band 2 . (S. 209--212). WTM

2015

• Schnell, S. & Büscher, C. (2015). Individual Concepts of Students Comparing Distribution. In K. Krainer & N.'a. Vondrová (Hrsg.), Proceedings of the Ninth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education. (S. 754--760). Charles University in Prague, Faculty of Education and ERME. (Download Preprint)
• Büscher, C. (2015). Was ist normal? – Individuelle Konzepte von Normalität als Fundament für den Vorstellungsaufbau in der Statistik. In F. Caluori, H. Linneweber-Lammerskitten, & C. Streit (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2015. (S. 224--227). WTM (Download Preprint)

Freie Universität Berlin

06/2021

Ruf auf W1-Professur für Grundschulpädagogik / Fachdidaktik Mathematik (abgelehnt)

Universität Paderborn

10/2019 - 03/2020

Vertretungsprofessur (W3, 9 SWS) in der Fachgruppe für Didaktik der Mathematik

Universität Duisburg-Essen

08/2021 - Heute

Studienrat im Hochschuldienst in der Didaktik der Mathematik, Arbeitsgruppe Prof. Dr. Schacht.

Heisenberg-Gymnasium Dortmund

11/2020 - 07/2021

Referendar am Heisenberg-Gymnasium in Dortmund Eving.

TU Dortmund

07/2018 - 10/2020

Postdoc am Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts (Arbeitsgruppe Prof. Dr. Susanne Prediger)

Universität Paderborn

10/2019 - 03/2020

Vertretungsprofessur (W3, 9 SWS) in der Fachgruppe für Didaktik der Mathematik

TU Dortmund

13.06.2018

Erlangung des Doktorgrads Dr. paed. an der Fakultät für Mathematik an der TU Dortmund (magna cum laude)

TU Dortmund

05/2014 - 12/2017

Kollegiat am FUNKEN Forschungs- und Nachwuchskolleg für fachdi-daktische Entwicklungsforschung

TU Dortmund

03/2014 - 06/2018

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Entwicklung und Erforschung des Mathematikunterrichts (Arbeitsgruppe Prof. Dr. Susanne Prediger)